职位详情

1参与AI平台及工具链的开发与维护，构建高可用高性能的后端服务。
2参与AI模型训练/推理框架的接口开发性能优化及系统集成（如TensorFlow/PyTorch服务化部署）。
3开发数据处理管道（ETL）自动化测试工具及监控系统，支持大规模AI业务落地。
4与算法工程师协作，优化算法服务的延迟吞吐量及资源利用率。
5探索AI与云计算边缘计算等技术的结合，推动技术方案创新。
1计算机软件工程人工智能等相关专业。
2编程基础
（1）Java熟悉SpringBoot微服务架构，掌握JVM调优多线程编程。
（2）Python熟练使用Flask/Django/FastAPI，了解异步编程（asyncio）。
3熟悉常用数据结构算法及设计模式，LeetCode中级题目及以上水平。
4了解数据库（MySQL/PostgreSQL/NoSQL）及缓存技术（Redis/Memcached）。
5对AI技术有热情，了解机器学习基础概念（如模型部署API封装）。